This does not mean confusables.txt is wrong. It means confusables.txt is a visual-similarity claim that has never been empirically validated at scale. Many entries map characters to the same abstract target under NFKC decomposition (mathematical bold A to A, for instance), and the mapping is semantically correct even if the glyphs look nothing alike. But if you treat every confusables.txt entry as equally dangerous for UI security, you are generating massive false positive rates for 96.5% of the dataset.
过去这五年，是全球新冠疫情、地缘政治、产业重构的五年，也是数字化和智能化的五年，特别是人工智能这一变革性技术，正在重塑行业生态。传统行业以技术创新打破内卷桎梏，新兴产业则以技术破壁、开疆拓土。
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Фото: Михаил Воскресенский / РИА Новости
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